简介
writing-skills 技能为创建和评估其他 AI 技能提供了一个元框架。它通过将提示词工程视为一项纪律严明、测试驱动的工程任务，解决了开发者编写低效、臃肿或过于具体的 AI 提示词的问题。
核心理念
“编写技能就是将测试驱动开发（TDD）应用于流程文档。”如果在没有特定指令的情况下，你没有观察到 AI 代理在任务中失败，就不应该将该指令硬编码为一项技能。
安装与调用指南
https://github.com/obra/superpowers
工作流程解析 (SOP)
- TDD 映射：该技能直接将 TDD 的概念映射到提示词工程（例如，测试用例 = 子代理面临的压力场景，生产代码 =
SKILL.md）。 - 观察失败（基线测试）：在编写任何文档之前，作者必须运行一个基线场景，准确记录 AI 为了绕过最佳实践而使用的各种借口和辩解。
- 何时创建技能：指示用户仅为那些不直观且具有广泛适用性的技巧创建技能，明确建议不要为一次性的解决方案或特定项目的约定编写技能。
- SKILL.md 结构：规定了新技能的严格格式，例如要求描述必须使用第三人称，并以“在……时使用（Use when…）”开头，以确保清晰的触发条件。
技能设计评价
- 人类经验 SOP 化的亮点：将测试驱动开发（TDD）的原则巧妙地应用于编写文档和提示词工程的过程中。明确界定了何时应该创建技能，何时应依赖现有标准实践的清晰标准。
- 潜在的局限性：将文档编写完全等同于软件测试（要求首先具备失败的基线场景），对于记录简单直观的实用模式来说可能显得过于繁重。
- 优质技能的评判标准：它迫使创作者通过验证 AI 代理在没有该技能时确实会失败，来经验性地证明该技能的价值，从而确保只有真正必要且有效的约束才会被固化为技能。