简介
此技能为 AI 提供了一个专业的营销框架，将其转变为领域专家。它通过提供系统化、经过验证的方法论，解决了用户不知从何下手或如何构建营销工作的常见挑战。
核心理念
利用结构化的方法论和预定义的框架，生成可操作且具备上下文意识的营销策略和资产，超越泛泛而谈的建议，提供量身定制的实用解决方案。
安装与调用指南
https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
工作流程解析 (SOP)
- 上下文优先：始终检查是否存在
.agents/product-marketing-context.md文件，以确保建议扎根于特定的产品和受众。 - 初始评估：强制 AI 在提出任何建议之前，先收集必要的上下文信息（目标、现状、受众）。
- 结构化框架：应用特定的心智模型、模板或分类细则，以逻辑严密的方式组织输出内容。
技能设计评价
- 人类经验 SOP 化的亮点：强制 AI 首先检查现有的产品营销文档以获取上下文，从而提供精准的建议。它采用结构化的方法，只提供 3-5 个高度相关的想法，避免了信息过载。
- 潜在的局限性：依赖预定义的“139 个营销理念库”可能会限制 AI 生成超出原始数据集的、真正新颖或打破常规的策略。
- 优质技能的评判标准：明确指示 AI 在提出战术建议之前，必须考虑用户的实际限制（时间、预算、团队规模），确保推荐具有可操作性而非纯理论。